http://www.zhijiafuture.com

当软件定义汽车成为趋势,未来汽车是否可以理解为四个轮子上的超级计算机?

当软件定义汽车成为趋势,未来汽车是否可以理解为四个轮子上的超级计算机?

2020-11-10 22:13 来源:地平线机器人技术

原标题:当软件定义汽车成为趋势,未来汽车是否可以理解为四个轮子上的超级计算机?

继 PC 和手机之后,智能汽车正在引领科技史上的第三次智能化浪潮。当软件定义汽车成为趋势,消费者开始关注科技配置差异,汽车品牌如何实现更高层次的智能化?是否存在着为这种变革提供动力的“数字发动机”?

当软件定义汽车成为趋势,未来汽车是否可以理解为四个轮子上的超级计算机?

在知乎汽车类热门话题“当软件定义汽车成为趋势,未来汽车是否可以理解为四个轮子上的超级计算机?”下,地平线市场拓展与战略规划副总裁李星宇从技术和产业变革两个维度系统解读了软件定义汽车的趋势,以及支撑智能汽车产业的关键因素。

从技术变革来看,软件定义汽车成终极方向,总结来看,可以概括为“443”:

1. 四大挑战:安全性、实时性、带宽瓶颈、算力黑洞

2. 四大趋势:计算集中化、软硬件解耦、平台标准化以及应用生态化

3. 三大核心技术支柱:AI计算芯片、车载操作系统以及数据闭环

从产业变革来看,软件定义汽车将重塑整个汽车行业,总结为4个主要趋势:

1. 汽车行业正按照IT行业的逻辑和节奏向前发展

2. 产业生态重塑:拼图式合作替代塔状结构供应链

3. 价值链范式转移:利润上移,软件和智能化零部件成汽车行业最大盈利环节

4. 淘汰赛拉开序幕:造车新势力成主角,行业迎来百年巨变

算力不足是当前智能汽车的最大瓶颈

算力就好比智能汽车的脑容量,如果我们去看进化史,会发现灵长目动物智力的提升,是伴随着大脑容量的不断提升而获得的,因为大脑容量是智力的物质保证,我们没法想象小昆虫能够进化出匹敌海豚的智力,就是因为容量已经成为其智力发展的硬约束。

汽车的智能化也遵循同样的逻辑,车载智能计算平台可以说是智能汽车的大脑,为上层软件提供强大的算力支撑和友好的运行环境。算力的持续提升是汽车智能化进步的标志。

展开全文

当前算力不足已经成为智能汽车发展的核心瓶颈。车载中央计算平台对于算力的需求简直是无底洞,自动驾驶等级每增加一级,算力需求就有一个数量级的上升,业界已经在讨论车载计算的TOPS(每秒1千万亿次运算)时代何时到来,这相当于要把“天河一号”超级计算机(2010年建成,排名当时全球第一)装进一台汽车!从这个意义上说:未来的汽车就是四个轮子上的超级计算机。

智能汽车正掀起算力的军备竞赛

在智能汽车所需要的计算能力中,占比最大的部分就是AI计算,智能汽车时代,AI计算芯片就是数字发动机,提供智能汽车最重要的硬件基石:算力。

当软件定义汽车成为趋势,未来汽车是否可以理解为四个轮子上的超级计算机?

各主要玩家都在持续提升车载AI芯片的算力

算力需求来自车载AI计算任务的挑战性,以感知为例:自动驾驶车辆需要对车辆的360度范围之内的环境进行感知,包括对移动物体的识别、跟踪、预测、对于驾驶环境的语义分割、建模到定位,感知的范围非常广,而且还要在不同的天气情况、光照条件下可靠地工作,这一切对于感知算法的可靠性、准确性提出了极其苛刻的要求。

当软件定义汽车成为趋势,未来汽车是否可以理解为四个轮子上的超级计算机?

为了达到这一目标,感知需要多种传感器进行融合,并且在每一个维度上都进行冗余备份,随着各种传感器的性能持续提升,其需要处理的数据量也呈几何级数增大,例如使用最广的车载摄像头,其像素已经从1百万上升到8百万,并进一步向1千2百万发展;激光雷达和毫米波雷达也在往图像化的方向发展。对于自动驾驶处理器的算力需求也随之水涨船高。

当前,自动驾驶处理器的算力主要用于感知,但是,从自动驾驶的发展来看,这并不是对自动驾驶处理器算力要求最高的部分。随着自动驾驶系统向L4、L5等级迈进,需要能够驾驭城市驾驶环境这样的复杂场景,决策将需要比感知更大的计算能力。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。

说点什么吧
  • 全部评论(0
    还没有评论,快来抢沙发吧!